工业互联网时代，“智能制造”已成为制造企业在数智化转型过程中的主攻方向。“十四五”规划中提到，应加快建设推广智能工厂、数字化车间等智能现场；积极打造工业互联平台，推动知识能力的模块化、软件化和平台化，加快产业链供应链资源共享和业务协同。

在智能制造阶段，生产制造不再是机械的模式化工作，而是智能的、定制化生产。通过运行生产计划激励销售端创建对应计划单，一键排定对应日历、班次以及相关排程规则，以甘特图效果呈现。在销售选配时，客户可以自主选择，可以根据自身需求和偏好自主定制产品，提升了客户的满意度和忠诚度。

生产阶段，也能通过准确量化工作中心的生产能力，清晰地了解到当前工作中心的负荷情况，从而做出合理决策。基于灵活排程规则设定和有线产能一键车间排程，也能够极大提高车间排程效率，提升生产计划的灵活性和准确性。使企业可以更高效调配资源、合理地安排生产计划，以适应市场的需求波动。

AIoT（人工智能物联网）可以连接工厂所有的自动化设备，通过边缘云连接起来，并在边云做边缘计算，将数据实时通过云边协同传给中心云，在云里要去构建物联中台、工业服务、数据存储和数据发布，为上层应用提供数据服务。

作为AIoT的核心功能，云边协同实现了中心与边缘云计算服务。不仅可以远程查看驱动和应用的安装、升级，还可以远程运维，生成对边缘云的安装指令。

针对数据采集处理的问题，AIoT里面也内置了一个规则引擎，具备强大的数据处理能力。最后还能通过物联魔方将采集的数据通过数据化组态方式实现数据呈现。

智能工厂作为制造云最重要的能力体现之一，以iuap平台与AIoT平台为基础，支撑着整个制造中台，集中化地实现了工厂模型、接口服务、质检中心、辅助调动中心、资产处理中心等众多公共服务。

不论是从生产计划、生产派工、作业执行场景切入，还是关注工作台、组批作业、生产物流、安灯管理、生产看板等场景，智能工厂都有着不错的体现：通过对生产计划进行分解，生成生产任务，再绑定工艺路线，形成工序计划；在有计划后自动下发，针对工序合理派工，避免超负荷工作；在执行阶段也可以快速了解到当下的生产状况和实际参数，并配合完成后续的质检、调度、组批等相关工作。还支持看板、分析、追踪等数据分析需求，让制造更智慧，生产更高效。

用友安环管理是基于iuap平台和IoT平台技术、符合国家双控体系的安全管理平台，实现连得上、看得见：厂侧数据、统一接入、标准化集成、实时监测、从静态分析到动态感知。在管理层实现管得住、分得清，企业安全生产全流程管理，从管结果到管过程；在决策层实现防得准、走得稳，从日常监管到数据赋能。

通过安全态势一张图、双重预防机制、敏捷应急管理、智能分析、移动看板、知识图谱六个方向稳抓安环。其中安全态势一张图可以实现动态标注安全监视信息，直观展示厂区布局，实时监控厂内各项参数、进行及时预警；集成厂内视频监控，可随时调取现场监控画面，动态掌握现场。通过系统技术支撑，从集团、工厂、岗位等多个视角实时展示安全生产态势和工作任务，驱动安全管控能力的提升。

废钢识别在过去是依靠大量的人工去进行的，而在智能制造时代，我们可以做到基于摄像头、硬件设备去帮助企业进行废钢识别。基于算法迭代和数据服务，识别准确率可达到90%以上，大大节省了人力成本、提高了操作安全性及识别效率。

将废钢识别从传统的PC端操作转移到手机移动端，操作人员可以实时看到评测信息及判级情况；并且可以在手机端直接进行废钢物复核、确认危险物。同时，系统将多类数据统一管控，进行直卸车辆判级，自动推送判级结果；提供判级报告、数据分析，辅助管理决策。此外，打包操作还能帮助实现废钢压块的自动判级和追溯。

构建以设备制造商业委员核心企业的企业群，以智能化设备为关键管理对象，为设备服务商、设备使用方、设备制造商提供社会化、移动化、数字化的服务平台。实现了从设备安装到售后服务的全场景数智化，打通设备制造企业的生产、销售、售后全流程，助力企业提升服务质量，实现服务化转型。

目前已帮助双良集团、龙工等知名企业实现了从传统制造向智慧制造转型的目标，实现了“制造+服务”，拓展和提升了企业价值链。