最近一段时间，关于事项法会计的讨论愈来愈多。事项法会计与传统的价值法会计（即财务会计）不同，事项法会计不基于法人实体的概念进行核算和报告，而是将每个具体的经济事项视为一个独立的会计核算单元，进行单独的会计处理和报告。这种方法的核心思想是将每个经济事项都视为一个相对独立的会计实体，即事项会计实体。事项法会计在处理复杂的经济业务和多变的商业环境时具有更高的灵活性和适应性。

事项法会计的本质是对业务的记录以及反应。而业务事项是企业经济业务活动的载体，是将企业纷繁复杂的经济业务活动按业务领域以及行业等特性，进行统一的归纳抽象。比如企业管理中，销售出库、采购入库就是一个业务事项，反映了这个业务所属的领域以及在企业业务流程中的作用。

目前用友YonSuite业务系统预置了企业生产经营中标准业务事项，并建立了各种业务事项对应的会计处理相关的会计事务，提供了企业应用所需要的基本的业务到财务的处理能力。因此我们会发现企业发生的每一个业务后，就会在系统中记录下来，同时迅速的转换为会计信息，这样企业可以实时掌握每一个节点的信息，同时可以针对于不同的时间点以及信息维度进行经营分析。而不再需要等到月底，财务结完账后才能看到相关的经营情况。

业财融合的基础就是数据，需要将业务数据和财务数据间建立关联，同时又能正向推进和反向的追溯。从一个业务行为直接推进到最终的账务，而从一个会计信息又可以还原出业务。

用友YonSuite事项法会计，构建了三层的架构，其中包括了上面体到了业务事项，还有会计事务，按照规定的标准与方法对业务事项的确认与计量，例如收入确认，就是会计事务；第三就是事项分录是经济业务活动经过会计事务核算后，以会计分录的形式，详细记录业务发生的财务与业务信息，为企业核算与分析提供精细化数据，其实事项分录就是业务信息与财务信息汇总，同时也是业财融合的基础。所有的管理都以业务事项为中心，统一核算维度，统一核算规则，统一核算口径，通过事项分录构建财务核心数据底座。

智能会计和事项法会计可以说是相辅相成。智能会计在企业中的落地，一方面技术的进步，包括AI、大模型的不断成熟，已经具备了商业化以及管理应用落地的条件。另一方面，事项法会计又给了大模型足够的数据基础，最终促成了智能会计的成熟。

目前基于事项法会计和YonGPT，用友已经在诸多场景中实现了智能化、自动化的财务处理，包括

财务核算自动化：智能会计可以通过自动化模块，处理财务数据信息，实现财务核算的自动化，提高核算的效率和准确性，减少人工操作错误。

面向外部业务系统的集成也是用友YonSuite事项法会计的一个重大的亮点。很多行业都会有一些专业化的系统。例如金融行业中的订单管路系统，外贸企业会应用到的报关软件。这些业务的数据对于企业实时管理有着更为重要的作用，然后传统的软件集成模式，不仅费时费力，而且也无法实现业务、财务系统过程数据的融合，只是做到了一个结果数据的传递，很难真正的做到基于一个平台做到精细、实时的管理，因此传统的系统架构下即使通过集成方式做了连接，也依然无法真正的实现异构系统的融合。

因此，我们可以看到事项法会计比传统会计能够为会计信息的使用者提供更多丰富的数据资源，保留了完整的业务数据，方便做加工整理，更有利于业财融合。通过对这些源数据的洞察，为科学决策提供分析报告。这种方式有助于企业从数据中挖掘隐藏在规律背后的价值，从而实现价值创造。

此外，事项法会计帮助企业实现了多元的开放数据接入，这是业财融合的基础。只有数据接入才能定义业务事项，才能帮助企业以业务事项对整个经营活动实现高效管理。